隨著國(guó)家能源安全戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)與智能礦山建設(shè)政策的深入實(shí)施,煤礦裝備的智能化運(yùn)維正成為提升安全生產(chǎn)與管理效率的重要抓手。在此背景下,設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)可視化、故障隱患預(yù)警成為露天礦企業(yè)迫切的技術(shù)需求。
1、露天礦作業(yè)環(huán)境特點(diǎn)與監(jiān)測(cè)設(shè)備防爆適配分析
從環(huán)境條件來(lái)看,露天礦雖無(wú)井下作業(yè)中普遍存在的高瓦斯、高濕度、高封閉性等極端風(fēng)險(xiǎn),但仍面臨粉塵濃度高、晝夜溫差大、設(shè)備暴露性強(qiáng)等復(fù)雜挑戰(zhàn),對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備的耐候性、防護(hù)等級(jí)及防爆性能提出了明確要求。
值得注意的是,井下工作面由于環(huán)境更為封閉、存在可燃?xì)怏w聚集等易燃易爆風(fēng)險(xiǎn),通常首選一類(lèi)防爆型設(shè)備以保障本質(zhì)安全;而露天礦作業(yè)區(qū)域通風(fēng)條件好、空間開(kāi)放,工況相對(duì)可控,采用符合要求的二類(lèi)防爆設(shè)備即可滿(mǎn)足運(yùn)行安全需求,兼顧安全性、經(jīng)濟(jì)性與部署靈活性。
尤其針對(duì)皮帶減速機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備,其長(zhǎng)時(shí)間重載運(yùn)行易導(dǎo)致齒輪油劣化、磨粒積聚、潤(rùn)滑失效,亟需精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的潤(rùn)滑狀態(tài)監(jiān)測(cè)手段,以延長(zhǎng)設(shè)備壽命、預(yù)防突發(fā)故障。
2、部署方案:二類(lèi)防爆油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)落地實(shí)踐
為提升設(shè)備運(yùn)行的可視化管理水平,該煤企在露天礦皮帶減速機(jī)關(guān)鍵潤(rùn)滑節(jié)點(diǎn)部署了 2 套智火柴 IOL-EX 系列二類(lèi)防爆在線(xiàn)油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
該系統(tǒng)集成多種傳感器模塊,具備油液粘度、水分含量、飽和度、磨損顆粒、污染度等參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力,適配復(fù)雜露天礦環(huán)境,實(shí)現(xiàn)對(duì)潤(rùn)滑狀態(tài)的全面感知與智能分析。
系統(tǒng)采用防爆外殼與本安電路設(shè)計(jì),符合 Ex d IIB T4 Gb 防爆標(biāo)準(zhǔn),可在高粉塵、高振動(dòng)、溫差變化大的露天環(huán)境中長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。內(nèi)置多參數(shù)融合算法與 AI 學(xué)習(xí)模型,支持自動(dòng)啟停、流量控制、數(shù)據(jù)冗余校驗(yàn)等功能,有效提升系統(tǒng)智能化水平與數(shù)據(jù)可靠性。
安裝部署概況
監(jiān)測(cè)系統(tǒng)部署于露天礦皮帶減速機(jī)對(duì)其齒輪箱中的220#在用齒輪油進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
■ 取油路徑:在減速機(jī)底部原 G1/2 預(yù)留堵頭位置改造,加裝 G1/2 轉(zhuǎn) G1/4 對(duì)絲及球閥,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定取樣(取油管 3 米);
■ 回油路徑:利用齒輪箱頂部油箱蓋 G1/4 接口加裝對(duì)絲與球閥,形成回油通路,閉環(huán)設(shè)計(jì)確保系統(tǒng)取樣連續(xù)性(回油管 2 米);
■ 監(jiān)測(cè)指標(biāo):支持40℃運(yùn)動(dòng)粘度、動(dòng)力粘度、油品飽和度、PPM 含水量、鐵磁/非鐵磁磨粒、污染度、壓力、、流量、振動(dòng)等指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集;
▲設(shè)備故障診斷大數(shù)據(jù)平臺(tái)
此外,系統(tǒng)供電采用 220V 工業(yè)電源,接入減速機(jī)接電盒,通信方式為云平臺(tái)遠(yuǎn)程接入,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至“油液云”平臺(tái),支持多終端訪(fǎng)問(wèn),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程可視化運(yùn)維與預(yù)警管理。
3、典范效益:IOL-EX助力智慧礦山的可靠運(yùn)維
應(yīng)用亮點(diǎn):
? 油液狀態(tài)全過(guò)程在線(xiàn)感知,實(shí)現(xiàn)預(yù)防式維護(hù)
? AI算法剔除氣泡干擾,數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠
? 邊緣計(jì)算與云端診斷聯(lián)動(dòng),提升智能運(yùn)維效率
? 靈活適配多種油品與露天礦現(xiàn)場(chǎng)工況
本次部署實(shí)現(xiàn)了對(duì)皮帶減速機(jī)潤(rùn)滑狀態(tài)的連續(xù)、實(shí)時(shí)、高精度在線(xiàn)監(jiān)測(cè),提升了設(shè)備故障預(yù)警能力,顯著降低人工巡檢頻率與潤(rùn)滑異常帶來(lái)的損害風(fēng)險(xiǎn)。
此項(xiàng)技術(shù)實(shí)踐不僅為露天礦關(guān)鍵設(shè)備的智能化運(yùn)維提供了可推廣的技術(shù)范式,更通過(guò)邊緣計(jì)算與云端診斷的協(xié)同架構(gòu),為煤礦行業(yè)從傳統(tǒng)運(yùn)維模式向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)維轉(zhuǎn)型提供了核心驅(qū)動(dòng)力,有力支撐國(guó)家能源安全戰(zhàn)略與智能礦山建設(shè)的深度落地,為露天礦設(shè)備全生命周期可靠運(yùn)行構(gòu)建了全新技術(shù)范式。
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